Заметки
То, что не тянет на разбор, но экономит время: приёмы, инструменты и наблюдения из работы.
-
Что такое LLM, большая языковая модель
Большая языковая модель — нейросеть, которая продолжает текст. Отсюда видно, чего от неё не ждать без внешних инструментов: знаний после сбора данных, точного счёта и памяти между разговорами.
-
Что такое промпт для нейросети простыми словами
Промпт — задание исполнителю, который знает только то, что попало в запрос. Всё, что не написано, модель достроит сама, а дыры видно, если отдать текст человеку без контекста.
-
Бесплатные нейросети: чем за них платят на самом деле
Бесплатный тариф оплачивается лимитами, урезанным выбором моделей и у части сервисов — вашими переписками. Что проверить в условиях, прежде чем вставлять рабочий документ.
-
Можно ли проверить текст на ИИ
Детектор нейросети выдаёт вероятность, а не доказательство, и ошибается на простых текстах людей. Надёжнее оценивать не происхождение текста, а то, проверяются ли его факты.
-
Что такое вайбкодинг и где он заканчивается
Вайбкодинг — это когда программу пишет модель, а код никто не читает. Для прототипа и разового скрипта это нормально, но не там, где код сопровождают или он касается чужих данных и денег.
-
Рассуждающие модели: что это и когда платить за размышление
Модель с размышлением пишет цепочку шагов до ответа, и эти токены оплачиваются как выход. Окупается на многошаговых задачах с проверяемым ответом, почти не помогает с фактами и переписыванием.
-
Перевод текста нейросетью: чем она лучше машинного переводчика и где ошибается
Языковая модель переводит документ связнее обычного переводчика: видит текст целиком и слушается глоссария. Но она же молча теряет и дописывает фразы, а гладкость перевода это прячет.
-
Краткий пересказ текста нейросетью: что теряется первым
При сжатии модель первыми выбрасывает оговорки, исключения и числа — то, ради чего документ читают внимательно. Поэтому вместо пересказа я прошу ответы на свои вопросы с цитатой.