Как создать ИИ-агента: с чего начать и что не понадобится
Путь от задачи к работающему циклу без фреймворков: два-три инструмента, потолок шагов, журнал и подтверждение необратимого. И три вещи, которые в начале только мешают.
подчёркнутое слово распадается на токены — так его видит модель
Беру задачи на разбор свободные слоты с середины месяца
шаг 03 / 04 σ 0.18
наведите на подчёркнутые слова — так их видит токенизатор
Веду журнал того, что собираю сам: агенты, рабочие контуры, базы знаний и проверки. Пишу про — как оно устроено внутри и почему , — а не про то, что обещают на конференциях.
Путь от задачи к работающему циклу без фреймворков: два-три инструмента, потолок шагов, журнал и подтверждение необратимого. И три вещи, которые в начале только мешают.
Не рейтинг и не обзор возможностей, а разбор условий, при которых отечественный провайдер решает задачу, недоступную зарубежному, — и того, что он не решает.
Google и Яндекс наказывают не за способ создания текста, а за бесполезную страницу. Разбираю формулировки их справок и рассказываю, что стало с моей страницей, которую Яндекс счёл малоценной.
Дипфейк — синтезированное видео или голос конкретного человека. Признаки на глаз устаревают с каждой моделью, поэтому проверять надо не картинку, а канал: звонок на известный номер и второй подтверждающий канал.
Большая языковая модель — нейросеть, которая продолжает текст. Отсюда видно, чего от неё не ждать без внешних инструментов: знаний после сбора данных, точного счёта и памяти между разговорами.
Промпт — задание исполнителю, который знает только то, что попало в запрос. Всё, что не написано, модель достроит сама, а дыры видно, если отдать текст человеку без контекста.
Бесплатный тариф оплачивается лимитами, урезанным выбором моделей и у части сервисов — вашими переписками. Что проверить в условиях, прежде чем вставлять рабочий документ.
Детектор нейросети выдаёт вероятность, а не доказательство, и ошибается на простых текстах людей. Надёжнее оценивать не происхождение текста, а то, проверяются ли его факты.
Вайбкодинг — это когда программу пишет модель, а код никто не читает. Для прототипа и разового скрипта это нормально, но не там, где код сопровождают или он касается чужих данных и денег.
Модель с размышлением пишет цепочку шагов до ответа, и эти токены оплачиваются как выход. Окупается на многошаговых задачах с проверяемым ответом, почти не помогает с фактами и переписыванием.
Беру работу там, где важно не потратить месяц на эксперименты вслепую: смотрим процесс целиком, выбираем один проверяемый шаг и делаем его.