С чего начать
Если вы здесь впервые — эти три записи дают общую картину. Дальше можно идти по указателю тем.
- 01 6 мин
Кто отвечает за результат, если работу сделал агент
Ответственность не делится с инструментом. Разбираю рабочую модель: владелец результата, журнал действий, точка принятия — и что писать в регламенте, чтобы это не осталось словами.
Отвечает тот, кто принял результат. Всё остальное — механика, которая делает это утверждение исполнимым.
- 02 6 мин
База знаний, которая действительно ищется
Почему семантический поиск не спасает плохо устроенную базу: где теряется качество, что делает нарезка, зачем нужен реранкер и как измерять, стало ли лучше.
Находимость создаётся структурой на входе. Поиск на выходе только проявляет то, что уже есть.
-
Что такое LLM, большая языковая модель
Большая языковая модель — нейросеть, которая продолжает текст. Отсюда видно, чего от неё не ждать без внешних инструментов: знаний после сбора данных, точного счёта и памяти между разговорами.
-
Что такое промпт для нейросети простыми словами
Промпт — задание исполнителю, который знает только то, что попало в запрос. Всё, что не написано, модель достроит сама, а дыры видно, если отдать текст человеку без контекста.
-
Бесплатные нейросети: чем за них платят на самом деле
Бесплатный тариф оплачивается лимитами, урезанным выбором моделей и у части сервисов — вашими переписками. Что проверить в условиях, прежде чем вставлять рабочий документ.
-
Можно ли проверить текст на ИИ
Детектор нейросети выдаёт вероятность, а не доказательство, и ошибается на простых текстах людей. Надёжнее оценивать не происхождение текста, а то, проверяются ли его факты.
Дальше — по направлениям или сразу с рабочей задачей.