Алексей Маркин рабочий журнал

ищет по заголовкам и тексту записей и заметок

6 направлений

Указатель тем

Карта показывает, что с чем связано: крупные узлы — направления, мелкие — материалы. Пунктир между материалами значит, что у них совпали сразу две темы.

ИИ-агенты и рабочие контуры ИИ-агенты и рабочие конту… Базы знаний и память Базы знаний и память Инструменты разработки Инструменты разработки Автоматизация и интеграции Автоматизация и интеграции Процессы и методология Процессы и методология Интерфейсы и визуальный язык Интерфейсы и визуальный я… Внедрение ИИ в компании: с чего начать Какую нейросеть выбрать под задачу Промпт-инъекции: почему от них нельзя защититься промптом Локальная нейросеть: когда своя модель дешевле облака Промпт-инжиниринг: какие приёмы работают, а какие нет Дообучение, RAG или промпт: что выбрать под задачу RAG простыми словами: что это и когда он не нужен Галлюцинации нейросети: почему модель уверенно врёт и что реально помогает Модель выбирает, арифметика считает: как устроен geopilot Агент на рабочем столе: где проходят границы доверия Оценка на глаз: единственное, что ловит новые ошибки Регрессии в промптах: сравнивать надо свойства, а не текст Метрики поиска без магии: почему recall@k врёт на уровне документов Модель-судья: что она ловит и что пропускает Двадцать примеров: почему их хватает и когда не хватает Сколько на самом деле стоит вызов модели Формат ответа — это интерфейс, а не пожелание Эмбеддинги: что они меряют и чего не меряют Температура, top-p и почему воспроизводимости не бывает Контекстное окно — это не память Почему кириллица стоит дороже Рабочий контур вместо «внедрить ИИ» Кто отвечает за результат, если работу сделал агент База знаний, которая действительно ищется Кодовые агенты: что меняется в инженерной работе Автоматизация без фанатизма: что не надо трогать Чем ИИ-агент отличается от чат-бота Зачем нужен реранкер в поиске Что нельзя отправлять в облачную нейросеть Как посчитать токены в тексте Английский промпт ради экономии токенов Оценка уверенности почти не калибрована Спросить дешевле, чем откатить Именование — это тоже промпт Просите агента писать в файл, а не в чат Запустите промпт трижды Системный промпт — это налог на каждый вызов Запрет работает хуже замены Два примера объясняют формат лучше абзаца Ролевая преамбула почти ничего не даёт Три приёма, которые заметно улучшают ответ модели Контекст дороже модели MCP удобно рассматривать как границу доверия Двадцать примеров вместо спора о качестве Почему контуры ломаются в понедельник Интерфейс, который читает не только человек
направление запись заметка две общие темы
ИИ-агенты и рабочие контуры 14
Агентные системы, оркестрация, границы ответственности и связка человека с агентом.
Базы знаний и память 8
Как хранить контекст, чтобы он находился: графы, заметки, семантический поиск, память моделей.
Инструменты разработки 11
Кодовые агенты, MCP, CLI-обвязка и то, как это меняет ежедневную инженерную работу.
Автоматизация и интеграции 13
API, вебхуки, пайплайны и рутина, которую имеет смысл отдать машине.
Процессы и методология 33
Как встроить ИИ в работу команды: регламенты, проверки, точки остановки, приёмка.
Интерфейсы и визуальный язык 1
Frontend, дизайн-системы и то, как выглядит продукт, собранный вместе с моделью.