Алексей Маркин рабочий журнал

ищет по заголовкам и тексту записей и заметок

6 направлений

Указатель тем

Карта показывает, что с чем связано: крупные узлы — направления, мелкие — материалы. Пунктир между материалами значит, что у них совпали сразу две темы.

Как создать ИИ-агента: с чего начать и что не понадобится Российские нейросети в работе: когда GigaChat или YandexGPT — лучший выбор Нейросети для SEO: как поисковики относятся к текстам от ИИ Как распознать дипфейк: не по картинке, а по процедуре Нейросеть для генерации видео: что уже работает, а что доводится руками Нейросеть для создания сайта: что получится и кто будет это чинить ИИ в продажах: что отдать модели, а что оставить людям Голосовой робот для обзвона: где он работает, а где злит клиентов Нейросеть для презентаций: где экономит, а где стыдно показывать ИИ в обучении сотрудников: тренажёр вместо курса Нейросеть для генерации изображений в работе: где выручает, а где подводит Как выбрать подрядчика по внедрению ИИ ИИ в бухгалтерии: что отдать модели, а что нет ИИ в маркетинге: что работает, а что делает вас одинаковыми Как научиться работать с нейросетями: три навыка вместо курса по промптам Сколько стоит внедрить ИИ в компании ИИ в подборе персонала: что законно и что работает ИИ для работы с договорами: где помогает, где опасен ИИ и авторские права: что можно, а что нельзя Распознавание и синтез речи: что уже работает Открытые и закрытые модели: что выбрать ИИ для анализа данных: где он помогает, а где считает неверно ИИ в поддержке клиентов: что работает, а что вредит Кого на самом деле заменит ИИ Внимание и трансформер: что происходит внутри модели Как измерить эффект от внедрения ИИ Мультимодальные модели: что меняется, когда модель видит ИИ-агенты для бизнеса: три сценария, которые работают Нейросеть для программиста: что реально ускоряется ИИ для текстов: где экономит, а где создаёт работу Обучение нейросети на своих данных: что это значит на практике Векторные базы данных: какую выбрать и нужна ли вообще Что такое MCP и зачем он нужен Как работает нейросеть простыми словами Журнал действий агента: минимальный набор полей Параллельные агенты: где выигрыш реален Описание инструмента — это интерфейс для модели Бюджет шагов: почему агент должен уметь сдаваться Цикл агента: цель, план, инструмент, наблюдение, остановка Внедрение ИИ в компании: с чего начать Какую нейросеть выбрать под задачу Промпт-инъекции: почему от них нельзя защититься промптом Локальная нейросеть: когда своя модель дешевле облака Промпт-инжиниринг: какие приёмы работают, а какие нет Дообучение, RAG или промпт: что выбрать под задачу RAG простыми словами: что это и когда он не нужен Галлюцинации нейросети: почему модель уверенно врёт и что реально помогает Модель выбирает, арифметика считает: как устроен geopilot Агент на рабочем столе: где проходят границы доверия Оценка на глаз: единственное, что ловит новые ошибки Регрессии в промптах: сравнивать надо свойства, а не текст Метрики поиска без магии: почему recall@k врёт на уровне документов Модель-судья: что она ловит и что пропускает Двадцать примеров: почему их хватает и когда не хватает Сколько на самом деле стоит вызов модели Формат ответа — это интерфейс, а не пожелание Эмбеддинги: что они меряют и чего не меряют Температура, top-p и почему воспроизводимости не бывает Контекстное окно — это не память Почему кириллица стоит дороже Кто отвечает за результат, если работу сделал агент База знаний, которая действительно ищется Кодовые агенты: что меняется в инженерной работе Автоматизация без фанатизма: что не надо трогать Что такое LLM, большая языковая модель Что такое промпт для нейросети простыми словами Бесплатные нейросети: чем за них платят на самом деле Можно ли проверить текст на ИИ Что такое вайбкодинг и где он заканчивается Рассуждающие модели: что это и когда платить за размышление Перевод текста нейросетью: чем она лучше машинного переводчика и где ошибается Краткий пересказ текста нейросетью: что теряется первым Распознать текст с фото: классический OCR или нейросеть Как задать нейросети вопрос по PDF и не получить выдумку Нейросеть для Excel: формулы пишет, но не считает Чат-бот с ИИ для сайта: три решения до запуска Протокол совещания нейросетью: что проверять до рассылки Правила использования нейросетей сотрудниками: политика на одну страницу Сколько видеопамяти нужно для локальной нейросети Чем ИИ-агент отличается от чат-бота Зачем нужен реранкер в поиске Что нельзя отправлять в облачную нейросеть Как посчитать токены в тексте Английский промпт ради экономии токенов Оценка уверенности почти не калибрована Спросить дешевле, чем откатить Именование — это тоже промпт Просите агента писать в файл, а не в чат Запустите промпт трижды Системный промпт — это налог на каждый вызов Запрет работает хуже замены Два примера объясняют формат лучше абзаца Ролевая преамбула почти ничего не даёт Три приёма, которые заметно улучшают ответ модели Контекст дороже модели MCP удобно рассматривать как границу доверия Двадцать примеров вместо спора о качестве Почему контуры ломаются в понедельник Интерфейс, который читает не только человек ИИ-агенты и рабочие контуры ИИ-агенты и рабочие контуры Базы знаний и память Базы знаний и память Инструменты разработки Инструменты разработки Автоматизация и интеграции Автоматизация и интеграции Процессы и методология Процессы и методология Интерфейсы и визуальный язык Интерфейсы и визуальный язык
направление запись заметка две общие темы
ИИ-агенты и рабочие контуры 21
Агентные системы, оркестрация, границы ответственности и связка человека с агентом.
Базы знаний и память 20
Как хранить контекст, чтобы он находился: графы, заметки, семантический поиск, память моделей.
Инструменты разработки 18
Кодовые агенты, MCP, CLI-обвязка и то, как это меняет ежедневную инженерную работу.
Автоматизация и интеграции 39
API, вебхуки, пайплайны и рутина, которую имеет смысл отдать машине.
Процессы и методология 58
Как встроить ИИ в работу команды: регламенты, проверки, точки остановки, приёмка.
Интерфейсы и визуальный язык 7
Frontend, дизайн-системы и то, как выглядит продукт, собранный вместе с моделью.