Frontend, дизайн-системы и то, как выглядит продукт, собранный вместе с моделью.
Где генерация видео нейросетью экономит деньги — заставки, перебивки, обучающие ролики с аватаром, — где она ломается, сколько занимает доводка и что с пометкой и чужим лицом в кадре.
Страницу модель соберёт за вечер. Дальше идут правки, домен, форма с персональными данными, скорость и индексация — разбираю, где здесь настоящая цена и кто её платит.
Большие модели дали роботу свободную речь, но не убрали паузу, перебивание и отказ понимать редкое. Где проходит граница применимости и что закон требует от обзвона.
Три разные задачи внутри одной презентации: структуру модель помогает собрать, тексты сжимает, оформление делает хуже ожиданий. И почему числа попадают на слайд мимо модели.
Генерация картинок нейросетью хороша на черновиках, вариантах и иллюстрациях настроения. Разбираю, где она подводит — текст в кадре, точные схемы, серия в одном стиле, узнаваемые люди — и чем её там заменить.
Посетитель читает ответ бота как слово компании. Поэтому до выбора сервиса решают, откуда бот берёт ответы, что делает, когда ответа нет, и чего не вправе обещать.
Семантическая разметка перестала быть вопросом доступности и SEO: теперь по дереву доступности ходят агенты, и цена небрежности выросла.
