Длинные разборы того, что я собирал сам: устройство, места отказа и выводы, которые пережили практику.
Три разные задачи внутри одной презентации: структуру модель помогает собрать, тексты сжимает, оформление делает хуже ожиданий. И почему числа попадают на слайд мимо модели.
Генерация курсов и тестов даёт много материала, который никто не проходит. Работают два других применения: модель в роли клиента как тренажёр и справочник по внутренним документам вместо вводного курса.
Генерация картинок нейросетью хороша на черновиках, вариантах и иллюстрациях настроения. Разбираю, где она подводит — текст в кадре, точные схемы, серия в одном стиле, узнаваемые люди — и чем её там заменить.
Слабого исполнителя видно до договора: разговор о модели вместо задачи, срок по показу, смета без проверки. Признаки и вопросы до подписания.
Первичка, сверка с контрагентом, разнесение выписки — что можно отдать модели, почему суммы через неё не проходят и кто отвечает за отчётность.
Где нейросети дают маркетологу выигрыш — варианты, разметка, разбор отзывов — и почему главный риск не ошибка модели, а сообщения, неотличимые от конкурентов.
Для тех, кто уже хорошо делает свою работу. Учиться надо не формулировкам запросов, а постановке задачи, проверке результата и той части устройства модели, которая предсказывает ошибки. С порядком практики на первые недели.
Модель — самая дешёвая статья расходов. Разбираю пять настоящих статей бюджета, почему оценки занижены в разы и как посчитать свой случай до начала работ.
