48 4 мин
ИИ в подборе персонала: что законно и что работает
Разбор резюме автоматизируется, оценка кандидата — нет. Разбираю границу, смещение в данных обучения и требования к обработке персональных данных соискателей.
записи последняя — 10 сентября 2026 г.
страница 3 из 8
Записи
Длинные разборы того, что я собирал сам: устройство, места отказа и выводы, которые пережили практику.
-
- 47 4 мин
ИИ для работы с договорами: где помогает, где опасен
Извлечение условий работает, оценка рисков — нет. Разбираю, чем эти задачи отличаются, какие поля извлекаются надёжно и почему пустое значение важнее точности.
- 46 4 мин
ИИ и авторские права: что можно, а что нельзя
По российскому праву автором может быть только человек. Разбираю, что из этого следует для сгенерированного контента, кому принадлежит результат работы сотрудника и где проходит риск.
- 45 4 мин
Распознавание и синтез речи: что уже работает
Расшифровка встреч, голосовые роботы, озвучка. Разбираю, где точность достаточна, где ломается, и почему ошибка в одном слове стоит дороже, чем кажется.
- 44 4 мин
Открытые и закрытые модели: что выбрать
Различие не в качестве, а в том, где выполняется вычисление и кто контролирует изменения. Разбираю четыре признака выбора и почему цена в этом списке не первая.
- 43 4 мин
ИИ для анализа данных: где он помогает, а где считает неверно
Модель плохо считает и хорошо формулирует. Разбираю рабочее разделение — модель пишет запрос, арифметику делает код — и почему обратный порядок даёт красивые неверные отчёты.
- 42 4 мин
ИИ в поддержке клиентов: что работает, а что вредит
Разбор трёх режимов — подсказка оператору, черновик ответа, автоответ. Почему начинать надо с первого и по какому признаку виден момент для третьего.
- 41 4 мин
Кого на самом деле заменит ИИ
Не профессии, а операции внутри них. Разбираю признак, по которому видно, какая часть работы уходит, и почему списки исчезающих профессий систематически ошибаются.